La IA ha cambiado las reglas: qué modelos de negocio mueren y cuáles no

Últimamente he estado observando mi propio comportamiento de búsqueda y me preocupa lo que veo. Mi uso de Google ha disminuido drásticamente en los últimos meses. Si antes lo usaba constantemente para cualquier duda técnica o profesional, ahora lo limito a casos muy puntuales y casi siempre acabo en YouTube para ver tutoriales en video.

Para búsquedas de texto más complejas, le digo directamente a la IA que haga la búsqueda por mí. Que busque en decenas o cientos de páginas, que me dé un resumen de lo que ha encontrado, y después ya voy a tiro hecho a los artículos o foros que necesito. Si es información verificada me fío hasta cierto punto precisamente porque me está mencionando las fuentes originales.

Con este comportamiento estoy entrando en muchísimas menos webs que antes. Cuando necesito datos prácticamente no navego por decenas de páginas, voy directo al grano. Y si yo he cambiado mis hábitos, imagínate millones de usuarios. Eso tiene implicaciones muy serias para el modelo de SEO tradicional.

Dos tipos de webs, dos destinos distintos

Creo que es importante distinguir entre dos categorías porque la IA está afectándolas de formas muy diferentes.

Por un lado están las webs transaccionales. Portales inmobiliarios, marketplaces, directorios, cualquier sitio que tenga contenido vivo donde la gente necesite ver imágenes, revisar precios, utilizar un buscador, ordenar resultados o interactuar con una lista de productos. En ese caso, de momento, la IA no ha sustituido nada y todavía hace falta este tipo de proyectos.

Estas webs tienen varios modelos de ingresos. Pueden generar dinero a través de publicidad, ya sea de Google Adsense o patrocinios, pero sobre todo monetizan cuando los usuarios pagan por destacar anuncios, por publicar contenidos o cuando compran los productos que se anuncian en la web.

Por eso en estos nichos el negocio va a seguir funcionando. Si bien es cierto que la rama de ingresos por anuncios se puede ver mermada si la gente utiliza la IA para navegar menos por la web, el modelo de negocio sigue siendo sólido. La IA no va a matar este tipo de proyectos a medio plazo.

Por otro lado están las webs informacionales que se basan en posicionarse por SEO, tener mucho tráfico y monetizar a través de publicidad, banners o afiliación. Ahí es donde el modelo se rompe. Si el usuario ya no entra en tu sitio porque la IA le da la respuesta directa, no hay negocio.

El futuro del desarrollo web se va a polarizar. Por un lado, más especialización en webs transaccionales complejas donde la IA todavía no puede competir, con filtrados avanzados e integraciones con APIs externas. Esos proyectos seguirán existiendo y serán más sofisticados.

Por otro lado, un giro hacia el desarrollo de infraestructuras internas, paneles de control, intranets y APIs que expongan datos para que sean consumidos por modelos de IA. El desarrollador web del futuro probablemente no estará construyendo webs públicas tanto como construyendo la infraestructura que otras IA usarán.

La afiliación, el último clavo en el ataúd

Hablo de la afiliación con conocimiento de causa porque la he visto caer en los últimos años. Cada vez Amazon ha pagado menos en comisión por compras de afiliados, lo que ya era una señal clara de que este sector estaba en decrecimiento. Antaño había webs que salían como setas por todas partes, de baja calidad, automáticas, que no aportaban reviews auténticas de productos pero que se posicionaban en Google y generaban dinero a base de comisiones.

Conozco gente del sector que se vendió sus webs hace años porque se veía venir que el modelo iría a menos. Y ahora con la IA ha sido el último clavo en el ataúd.

Pensemos en los artículos típicos de afiliación: cuáles son los 10 mejores ordenadores para X, las mejores cafeteras, las más baratas. Con la IA la gente ya no entra en esos blogs. Le pregunta directamente al modelo para que haga la comparativa y le diga qué productos son los mejores para su caso.

Es cierto que la IA probablemente va a mentir en algunos casos porque se basa en esos mismos blogs que contenían información inventada. Pero eso ya no importa porque el flujo se ha roto. La IA te da directamente el nombre del producto y seguramente un enlace a la web oficial o a Amazon, sin código de afiliado de por medio. Los blogs vivían de los clics dentro del artículo, y eso ya no pasa. Por eso en mi opinión este sector está completamente muerto.

Tailwind y otros modelos obsoletos

El ejemplo de Tailwind es perfecto para entender otro tipo de modelo afectado. Adam Wathan, su fundador, anunció hace poco que había despedido al 75% de sus empleados. Ironía pura porque Tailwind es más popular que nunca, pero el tráfico a su documentación ha caído un 40%.

Antes, cuando un desarrollador quería crear un navbar responsive, tenía dos opciones: invertir 3-4 horas programándolo o comprar el componente precocinado en Tailwind UI. Ahora, con un prompt de 30 segundos, la IA genera ese componente por ti. El framework sigue siendo usado masivamente, pero la empresa que lo creó no ve un céntimo.

El modelo de negocio de Tailwind era viable y rentable antes de la IA. Vender componentes de UI precocinados tenía sentido porque te ahorraba horas de desarrollo. Pero con los modelos actuales ese producto ya no aporta valor al cliente. El cliente prefiere pagar una suscripción de IA que le permite generar cualquier cosa que pagar por tener un paquete de HTML ya generado como plantillas.

No es un caso aislado. Grammarly compite contra las capacidades de escritura nativas de ChatGPT. Los plugins de productividad para VS Code son absorbidos por Copilot. Stack Overflow ha visto caer su tráfico dramáticamente porque los developers preguntan directamente a los LLMs.

El problema de fondo: incentivos rotos

Esta destrucción de modelos de negocio tiene una causa común. La clave para que un LLM sea útil es el corpus con el que se entrena. Y ese corpus, hasta ahora, ha sido básicamente todo Internet: tutoriales, documentación técnica, Stack Overflow, blogs, repositorios open source.

¿Por qué existía todo ese contenido? Por incentivos claros. Escribías un tutorial técnico y Google te mandaba miles de visitas. Respondías en Stack Overflow y construías reputación profesional. Lanzabas algo open source y conseguías usuarios, contributors y eventualmente formas de monetizar.

Los LLMs rompen esa cadena. Responden directamente sin mandar tráfico. El usuario nunca ve tu nombre ni tu web.

Antes, las grandes tecnológicas ganaban si tú ganabas. Google te mandaba tráfico, Apple te daba clientes en el App Store, AWS te proveía infraestructura barata. Hubo un momento en que el ecosistema crecía junto con las plataformas. Ahora el ciclo es mucho más rápido: los proveedores de IA abren la mano con APIs baratas, se crea un ecosistema de terceros, aprenden de ellos, integran lo rentable en la siguiente release, suben precios, bajan calidad y se zumba todo el mundo.

Microsoft tardó décadas en commoditizar categorías enteras de software. AWS tarda años en clonar productos exitosos de su marketplace. Los proveedores de IA lo hacen en semanas.

Si crear buen contenido no compensa, el sistema se llena de mediocridad. El problema no es que la IA escriba peor, es que está destruyendo el ecosistema que producía contenido de calidad. Los modelos se entrenan con el conocimiento acumulado de décadas, pero matan los incentivos que lo generaban.

El SEO tradicional está muriendo

Si el comportamiento de búsqueda ha cambiado, también tiene que cambiar cómo nos posicionamos. El SEO tradicional como lo conocíamos está muriendo.

La gente ya no busca en Google para obtener una lista de webs y navegar por ellas. Ahora le pregunta directamente a una IA. Eso significa que el posicionamiento ya no es tanto en buscadores, sino en chats de IA.

Y eso cambia todo. Mucha gente sigue diciendo que hay que seguir publicando artículos en tu blog para posicionarse. Y es un sí, pero no. Lo que estoy viendo es que para las IAs es más importante que tu marca de empresa esté mencionada desde otras webs que le den autoridad a tu marca, que no que tengas 100 artículos muy bien posicionados en SEO.

Tu propio contenido ayuda, claro, pero ya no es lo principal. Lo principal es que tengas una marca fuerte y conocida, mencionada por otras webs de autoridad. En este nuevo panorama, lo que otras webs dicen de ti es más importante que lo que tú dices de ti mismo.

Y ahí hay un detalle clave: que te mencionen bien. No sirve de nada que otras webs hablen de ti si son críticas o menciones negativas. La IA lo interpreta y eso influye en la respuesta que da al usuario. Si tu marca está asociada a experiencias positivas, saldrás mejor parado en las respuestas.

Mi experiencia: Drupal vs WordPress

Mi preocupación en este sentido es relativa porque mi sector de trabajo es distinto. En Drupal estoy más enfocado a proyectos grandes y complejos, no a blogs simples que se posicionan por SEO.

La mayoría de webs con las que trabajo son portales gubernamentales, portales corporativos, intranets de usuarios, páginas donde la gente se registra para votar puntuaciones, suscribirse a eventos, hacer pagos de eventos y reservas. Al final se están gestionando datos de usuarios, se gestionan pagos también de usuarios en varias de las opciones en las que estoy.

Sí, es verdad que algunos de mis clientes tienen gran parte de los ingresos de publicidad o de afiliaciones. Pero también otra gran parte de clientes no dependen de publicidad ni afiliación, simplemente tienen ingresos por otros lados que de momento la IA no puede sustituir.

Por eso veo una clara diferencia de futuros entre los dos ecosistemas. Las webs de WordPress que están más enfocadas a blogs y a hacer webs como churros baratas para intentar posicionar artículos por SEO son un tipo de webs que se van a ver muy afectadas y que no tienen cabida en un futuro lejano.

En cambio, en mi sector enfocado en Drupal se trabaja de forma distinta para webs más grandes, más corporativas, con muchas más funcionalidades que no solo hacer blogs para tener mejor SEO. Esos proyectos van a seguir existiendo y siendo necesarios.

Impacto en juniors vs expertos

Pero esto no afecta solo al tipo de webs, también afecta a los perfiles profesionales.

Frontend

A día de hoy es bastante fácil generar plantillas con un estilo visual más que aceptable, no perfecto, pero más que aceptable con la IA por cualquier persona que sepa utilizarla de forma básica.

Los frontend hiper expertos seguirán teniendo trabajo en diseños más complejos, pero los diseños simples los frontend juniors lo tienen bastante difícil para encontrar trabajo. Una persona sin apenas conocimientos técnicos va a ser casi lo mismo.

Donde sí hay oportunidad es en el diseño. Una persona con conocimientos de diseño le será mucho más fácil encontrar trabajo. La IA no tiene el mismo criterio estético que un diseñador humano, y ahí sigue habiendo valor.

Backend

En backend pasa algo similar con la generación de código simple. La gente bastante junior lo tiene complicado para entrar en el sector o para tener un salario digno. La IA ya genera código básico que antes requería un junior.

En cambio, la gente con mucha experiencia lo tiene bastante más fácil para hacerse destacar si utiliza correctamente la IA. La experiencia sigue siendo necesaria para arquitecturas complejas, problemas no triviales, integraciones difíciles. Ahí la IA es una herramienta, no un reemplazo.

La conclusión

El que no sepa adaptar y solo sepa crear webs simples, sea WordPress, Drupal o lo que sea, tiene los días contados. Pero esto no significa que sea el fin, sino el inicio de una especialización necesaria.

Si eres junior, tu salida no es competir con la IA generando código simple. Tu salida es aprender a usar la IA como herramienta y especializarte en lo que la IA no puede hacer: arquitectura compleja, diseño de alto nivel, problemas no triviales.

Si eres experto, tu ventaja se amplifica. La IA elimina el trabajo tedioso y te permite centrarte en lo que realmente aporta valor.

La profesión no está muriendo. Se está filtrando. Y como todo filtro, elimina a quien no se adapta y premia a quien lo hace.

Qué hacer hoy si tu negocio depende del SEO

Si hasta aquí te ha parecido todo muy pesimista, te entiendo. Pero no sirve de nada solo ver el problema si no hay soluciones. Aquí van algunas recomendaciones prácticas dependiendo de tu situación.

Si tienes una web informacional que vive de tráfico SEO, tienes dos opciones: transformar o morir. Transformar significa dejar de pensar en Google como tu principal fuente de tráfico y empezar a pensar en cómo hacer que tu marca aparezca en las respuestas de las IAs. Eso implica conseguir que otras webs de autoridad te mencionen de forma positiva, colaborar con medios, participar en podcasts, conseguir backlinks de calidad. Y también significa que tu propia marca tiene que aportar valor que no se pueda replicar: productos propios, servicios, comunidad, algo que vaya más allá de publicar artículos.

Si tienes un negocio transaccional, estás en mejor posición. Pero aún así deberías diversificar tus fuentes de tráfico. No dependas solo de Google. Invierte en construir una lista de email, crea una comunidad en redes, desarrolla productos propios. Y sobre todo, asegúrate de que tu marca sea reconocida y mencionada positivamente en la web.

Si eres desarrollador, empieza a especializarte. El WordPress simple para blogs está condenado. Aprende sobre integraciones de IA, desarrolla APIs, construye sistemas complejos de gestión de datos. El futuro no está en crear más webs públicas, está en crear la infraestructura que alimentará a las IAs.

Lo que más me preocupa de todo esto no es tanto la profesión, sino que estamos consumiendo un recurso finito, el conocimiento de calidad, sin regenerarlo. Las grandes de IA pueden firmar acuerdos millonarios con editoriales, pero eso solo añade otro coste masivo a empresas que ya pierden dinero y no resuelve el problema fundamental.

La realidad es que el modelo SEO basado en tráfico informacional probablemente nunca volverá a ser lo que fue. Y eso cambia profundamente qué tipo de proyectos tienen sentido desarrollar a medio plazo. Los desarrolladores que entiendan esta transformación y sepan adaptarse a las nuevas oportunidades seguirán teniendo trabajo. Los que no, probablemente tendrán problemas.

Estamos en un momento de cambio, no de fin. Pero es un cambio que muchos todavía no han empezado a digerir. Y mientras no lo digieran, seguirán construyendo castillos de naipes en una playa donde la marea ya no baja.