Cómo usar la IA en Drupal para desarrolladores

Como probablemente ya sabes en el mundo Drupal, leer y modificar decenas de archivos puede convertirse en una tarea tediosa. Por experiencia te puedo decir que integrar IA en tu flujo de trabajo no quita valor: te ayuda a centrarte en lo importante y acelera las fases repetitivas. Esta es mi opinión de cómo aprovechar herramientas de IA, garantizar la privacidad de tus proyectos y, sobre todo, generar y editar código más rápido y limpio.

¿Por qué usar IA en tu flujo de trabajo Drupal?

Ahorro de tiempo y comprensión de código heredado

Cuando llegas a un proyecto con docenas de controladores, servicios o plantillas Twig, la IA te permite “dialogar” con el código. Simplemente le pegas un fragmento y preguntas “¿qué hace esto?” o “¿dónde podría estar el fallo de rendimiento?”. En segundos tienes un resumen y, lo mejor, puedes aplicar refactorizaciones masivas: imagina actualizar diez servicios a la vez siguiendo una plantilla nueva, en lugar de ir archivo por archivo.

Limpieza y estandarización de tu código

Además de restructurar, la IA inserta comentarios en inglés siguiendo las buenas prácticas de Drupal, renombra variables en español por nomenclatura estándar ($usuario_id → $userId) y genera docblocks antes de cada función. El resultado es un código uniforme y fácil de leer por cualquier miembro del equipo, sin perder tu estilo personal.

Opciones de IA y consideraciones de privacidad

En mis pruebas las opciones que mejor calidad de código me han ofrecido son las de Anthropic (Claude) y Google (Gemini). OpenAI también funciona, pero me parece que genera respuestas algo menos precisas para Drupal.

A tener en cuenta que cualquier código que envíes a estos servicios (incluyendo claves API dentro de ficheros de configuración yaml, configuraciones sensibles o datos de clientes) será usado para reentrenar sus modelos, lo que plantea un riesgo de privacidad. Por eso, si vas a probar APIs externas, hazlo con cuidado y nunca envíes información confidencial sin remover primero cualquier dato sensible.

Garantía de privacidad con soluciones locales

Montar tu propio servidor de IA

Si tu agencia trabaja con datos de clientes que no pueden salir de tu infraestructura, la mejor opción es alojar el modelo en tu propio servidor o máquina local. Con contenedores (por ejemplo, Docker) expones una API interna y te aseguras de que ningún fragmento de código se envíe fuera de tu red. Así cumples con el RGPD sin complicarte: tus datos, tus reglas.

En un futuro hablaré más sobre este tema ya que estoy haciendo pruebas y estoy montando un servicio que seguramente voy a dar acceso a otras agencias para poder trabajar con IA's locales especialmente entrenadas con código Drupal. Contáctame si te interesa tener acceso para tu agencia.

Casos de uso prácticos

• Refactorización masiva de código sencillo
  Aplica una plantilla a decenas de archivos (módulos, servicios, controladores) de golpe.
• Asistencia en código complejo
  Pegas bloques de lógica y pides pistas sobre posibles cuellos de botella o problemas de caché.
• Traducción y limpieza de código
  Convierte comentarios o literales de español a inglés, renombra variables y funciones para seguir estándares de la comunidad Drupal.
• Detección de cuellos de botella
  Indexas archivos o fragmentos y preguntas “¿qué líneas podrían ralentizar Drupal?”. La IA te señala patrones comunes y te sugiere dónde investigar.
• Plantillas para migraciones YAML
  Con una plantilla base para el módulo Migrate, genera los ficheros de migración (nodos, taxonomías) de Drupal 7 a 10 con el mapeo de campos. Ahorra como el 80% del trabajo y solo hace falta que un humano luego revise que las migraciones realmente están migrando correctamente los datos de esos campos. Ahorra muchísimo tiempo en migraciones con muchos campos.

IDEs y extensiones para integrarlo en tu día a día

Solo necesitas instalar el plugin desde el marketplace de tu IDE, configurar tu API key (o la URL de tu servidor local) y seguir trabajando como siempre.

Con extensiones se pueden usar por ejemplo Visual Studio Code o PhpStorm si es que tu equipo ya está habituado a trabajar con ellos.

Pero la opción que yo recomiendo es usar IDEs de programación ya preparados para trabajar con la Inteligencia Artificial. Por ejemplo Cursor, WindSurf o ZED. Mi preferido actualmente es ZED.

Cursor no lo pone fácil para trabajar con IAs locales y mantener a salvo la privacidad del código.

Conclusión

Integrar IA en Drupal no es magia, sino una forma de delegar lo repetitivo, comprender código heredado en minutos y mantener tu proyecto limpio. Ya elijas servicios externos como Claude o Gemini, o prefieras montar tu propia solución local para máxima privacidad, ganarás velocidad y calidad.